全国服务热线: 0086-021 52710299
客户体验 Partners & Customers
News 新闻详情

车联网为什么需要云计算?

日期: 2016-07-19
浏览次数: 65

 


聚焦“4G/5G移动通讯时代大用户量环境下,TSP如何部署车主服务并高效运营”这一主题。面对大用户量的服务运营,云计算成为日益受到关注的方案。

阿里云在中国公共云市场占据超过70%的市场份额。在产品体系的完备性上仅次于亚马逊排在全球第二。阿里云大力实施国际化战略,除了在国内已经有的包括北京、上海、深圳大的计算点,也在国外部署了新加坡、日本、迪拜、美国、香港地区、台湾地区等节点。面向汽车行业,阿里云致力于为汽车产业链上各个环节的参与者提供云端服务支撑。

 

整体上来说,阿里云之于汽车行业,扮演的是一个赋能的角色。凭借自身强大的云端能力和资源,为汽车行业赋予更多的创新能力。

 

赋能-互联网架构 & 混合云方案

 

首先是赋予相关企业整体的互联网架构。传统业务向互联网业务转型,首先要考虑架构的转型,而阿里云可以帮助汽车企业顺利的实现这一过程。

当然这个转型不可能一蹴而就,传统企业尤其是整车厂从私有云到公共云转型是一个渐进的过程,就像很早之前在家里放一个发电机作为备用,同时拉电线使用公共电一样,总有一天发电机会去掉。今天很多客户还是保留自己的机房,还有一部分系统放在自己机房里边,但是面临可能的大规模、高并发业务场景,不可能为了峰值需求购买十倍二十倍的IT设备。面向这种情况,阿里云提供混合云方案,整车厂可以率先将部分业务放到阿里云上处理,以应对潜在的爆发性需求。以2015年淘宝双11为例,阿里集团本身并没有针对这一活动进行硬件扩容,而是全部用阿里云资源扩容,使用完再直接释放掉,这是混合云架构的优势。

 

赋能-业务数据化,数据业务化

 

阿里巴巴将自身定位为DT(Data Technology)公司,我们认为未来的企业将越来越依靠数据。今天阿里巴巴上市部分主要是电商集团,此外我们还有金融、物流等业务,而对阿里来说,最主要资产就是数据。同样的,每个企业有自己沉淀很宝贵的数据没有挖掘出来,这些数据拿出来可以对产品、营销、管理进行非常好的优化。今天阿里集团全部靠数字化运营,管理层通过数字复盘,看整个环节薄弱点在哪里,找到薄弱进行相应的改进,同时通过数据分析,寻找新的收益。这些都是基于阿里云的大数据分析来完成的。

数据对于汽车行业也是同样的重要。各类车联网数据,例如UBI数据、相关的行车数据等,通过各种分析、跟各种商业公司结合可以获得新增的利润。我们坚信数据会成为将来企业提高自己竞争力的关键点,而阿里云可以助力企业实现业务数据化和数据业务化。本来两个企业差不多,有一个企业用数字化云,有的企业没有用,竞争过程中就会慢慢拉开差距。

 

赋能-网络安全

 

在汽车联网时代,安全是所有车厂关注的点,也是整车厂相对比较陌生的领域。实际上阿里云今天可以提供从平台到应用多个层面的安全服务:首先云产品本身足够安全,部署在阿里云上的产品不会被黑掉,到今天为止没有发生一起阿里云产品被攻破的案例;其次,阿里云还可以帮助客户加强应用端的安全。车联网很重要一个联车、一个联人,联车我们可以帮助客户在车那一端SDK做安全加固,联人我们可以帮助客户优化手机端安全架构,甚至在客户APP发布之前帮助他扫描。

在前期的接触中,我们发现很多客户APP安全做的非常不好,这是新的行业,很多人没有意识到漏洞和风险所在。车联网的手机已经可以用于开车门、开空调、搜集信息,将来可能一键遥控、自动驾驶到身边,这都对安全提出了更高的要求,而阿里云的丰富经验可以帮助到大家。

 

赋能-生态

 

我们坚信最终活下来是公共云而不是私有云,因为云计算最核心、最灵魂的地方不是平台本身,而是平台所承载的行业、内容和生态。阿里云支撑了很多细分行业,比如物流、金融、电商等等。汽车行业通过在阿里云上的布局,也将逐渐沉淀一些东西,并通过生态互相分享来促使整个行业效率的提升。拿我们的物流云举例,阿里云把仓储公司、落地配送公司组合成更大的体系进行路径优化,提高整个行业的销量,做到多赢的局面。有人从杭州送货到西藏要求24小时必须到达,单一企业或个体很难做到,但是通过物流云的分配,可以先运到南京,南京那里有飞机落地可以送到拉萨,这对效率提升非常重要的。

我们希望汽车行业也能在阿里云上逐渐形成健康的生态,优化资源效率,提升用户服务体验。这也是云计算最根本的使命,目标是对行业的整体提升。

 

赋能-大数据

 

完成了业务数据化、保证了联网安全、形成了行业生态,那么下一步就是对积累的大数据的运用了。汽车行业现在关注车联网,车联网最核心是联网和智能,而智能就是大数据面对业务场景的应用。 这个大数据可能涵盖的数据源特别多,不仅仅交通,甚至包括规划,包括天气等。今天阿里云也会帮助客户做一些大数据业务层面的模型,但是更多希望这个东西不是阿里云做,而是合作伙伴做。只要有足够合作伙伴这个能力起来了,应用的场景会非常丰富。

比如高速未来路况预测,可以预测未来二十分钟、三十分钟杭州高速路拥堵情况怎么样。实时排堵,根据拥堵情况路段,对上游红绿灯或者管控进行优化算法,通过上游车流源引入,保证下游拥堵循环得到改善,这就是阿里云做的智能交通灯项目。

 

此外还有面向专车或者分时租赁项目的智能派单功能,根据行驶车辆的数据进行优化,相比一般派单效率有20—30%的提升,对公司收益影响非常大。比如举一个例子,出租司机三点下班,一般往城东走,如果有人打车往城西走,尽管离客人近也不会派单给他。你考虑足够因素的时候,做调度的时候,这样调度才是很有意义的。

 

传统行业已经向智能行业转型,不仅是车的联网,很多工业企业也在联网,家电也在联网,互联网领域还在爆发的前夜,未来多个设备协同是必须的,阿里云的平台同时提供各种设备的接入,支持MPTT协议等,同时成为数据分享平台。一旦汽车加入这个平台,可以与用户家里的冰箱、空调连接起来,可以跟用户的各种电子设备连接起来,车数据可以跟维修保养数据连起来,只有这样融合之后才谈得上真正的智能,给用户极致的体验。

 

 

结语在欧美市场,丰田、福特与微软Azure已经展开了深度的合作;宝马也与AWS进行了自动驾驶领域深度学习的实验项目。在中国市场,Azure和AWS布局稍弱,阿里云占据优势,但是在汽车行业还没有做出“汽车+云计算”的标杆合作项目。

 

 

Copyright ©2010 - 2016 上海创世拓元投资咨询有限公司
犀牛云提供云计算服务